Estructura de precios basada en volúmenes transaccionales.
Procesos de implementación acelerados.
Máxima seguridad y resguardo de la información.
Sentinel utiliza múltiples motores analíticos para la prevención, detección y revisión de la actividad inusual.
Plataforma transversal que permite monitorear toda la actividad de la institución financiera, proveniente de múltiples canales o productos.
Brinda a la institución financiera las herramientas para cumplir los estándares requeridos por el regulador local y se adapta a los cambios en el marco normativo.
Evalua el riesgo de las transacciones en tiempo real definiendo en milisegundos si se aprueba o declina según los patrones de comportamiento insuales identificados.
Permite determinar una calificación del nivel de riesgo de los clientes para establecer controles y manejar parámetros desde una perspectiva de fraude o PLD.
Permite construir modelos de análisis predictivo basados en múltiples modelos de AI como Deep Learning, máquinas de vectores, entre otros ,para la prevención de fraude, lavado de dinero, análisis de riesgo y comportamiento de los clientes.
A través de un algoritmo de búsqueda avanzada, las entidades financieras pueden validar clientes de forma individual o masiva contra listas restrictivas permitiéndoles disminuir los falsos positivos al aplicar la debida diligencia.
Permite generar sus propios reportes en múltiples formatos, gráficos y paneles de control sin mayor conocimiento técnico, para analizar cada aspecto del negocio y su operativa, así como el rendimiento de los equipos de trabajo.
Permite generar una huella digital con la georreferenciación enriquecida de clientes, comercios y transacciones para determinar comportamientos anómalos y cambios en la habitualidad.
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